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基于统一贝叶斯架构的人脸识别技术-金锄头文库

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高 新 技 术2 0 0 7 No. 2 4 S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y Co n s u l t i n g H e r a l 因分歧偏倚骨架的三维人脸显示出特性技术:米希峰佳 ( 焦作市师范大学,河南焦作市4 5 4 0 0 1 )摘 要: 本文引见的人脸显示出特性方式是在贝斯取自父名类别方式土地集成了特色脸方式和线形的判别方式( F L D ) , 建议了一种新的概率演绎在前的。 型。最早将贝斯取自父名体系结构方式应用于主身分剖析。 P C A ) 降维算法, P C 一种无效蒸发噪声使骚动的算法 加强提高。在P的应用中 C 一种创纪录的紧缩算法, 用贝 Juliu classifier曾经经过了P。 C A算法从紧缩子围绕中手脚能够到的范围人脸显示出特性 别的把任务交给。概率演绎在前的( RP M) 将明细的引见, 鉴于它的显示出特性功能,位作记号脸法和线形的盘。 关键词: 人脸显示出特性检测算法的特色 中图 类别 号: V 4 4 8证明 性质 码: A文 章 编号: 1 6 7 3 – 0 5 3 4 ( 2 0 0 7 ) 0 8 ( c 卜0 0 0 1 – 0 21小引脸 显示出特性是 一体规范 的模 典型显示出特性成绩 题, 而 它的显示出特性功能非但感兴趣特色的选择。, 也依赖于 类别器选择。模式显示出特性, 特色选择是 为了加强资料处置量,加强了 别性, 从原始输出创纪录的中茫然的的创纪录的可以是要紧的。 一体显示出特性事物组成部分的表。选择真正的的特色点 一般而言,上面有一体设计规范。 最小冗余与中间定位。 最小重构过失率。 通信发表的最大值化。 编码使稀疏性 度。斜的类别器可以在先验概率密度行使职责中参与。 土地加盖于的安康状况, 一种最小的误码率的类别分类。下面所说的事 最小误码率, 也称偏误率是特色无效性。 规范淮的最无效办法, 因它是一类可分离度 量。与P集成 C 特色茫然的与拜厄斯类别 装备的贝斯取自父名体系结构方式发生新的卓绝功能 人体眼睑显示出特性在前的, 称为概率演绎在前的 P R M一 1 x ( 2 x ) “ . 】 E; r “. 无论如何{城市 =妙 , l 一 1亡Z Z r,,}= 1 , 2 . . . . . . . . L 在内地, 二。 , 从, 表现类 7, 范本图 像从,2一 蚤 (Z 一 “ :,’ E ,; (Z 一 “ ‘,, 在内地 M, 和艺 , 这是一体M类。 , 按比例分配平均数和 协变矩阵。总 人 脸 W m IL党 法度类的协变矩阵的作出评估是由SAMPL造成的。 限度局限如同依然很难事。。we的所有格形式小心到了, 经过 用P IC A算法, 类中间的协变矩阵是成不老实线的。 阵, 而 类的家庭般的温暖协变矩阵无常的是。更多的准许将是 两样的人脸显示出特性方式。 3 . ,特色脸准许 协变矩阵是一体单位 阵: 艺 r = E , 二 艺 . , 在这种准许下, 先验条 件概率密度函 号码在P C A子围绕的整合带菌者。 4 . 1 P R M-1在P R M – 1 在前的非常了we的所有格形式的准许。 协变 矩阵是完全相同的事物的不老实矩阵E。 r 二 E ‘ 二 d ia g { a ; , a z , . , a m2 )而 每 个 对 角 线 上 的 元 素 时能 够 通 过 一 维P C A 子围绕作出评估 a .2 = 工 c , 1L汀 一 从 一 IN , 艺( Z UI t , 一 、) Z 我促进为: ( Z } m , ) 二其 中 寸 , 是 样 本 : 户 的 第 i 个 元 素 , m tf 是 M x 的 第i 个元素, L是类的号码。从方程 1 1 和9 , 可以引入 · , 、一 今 (Z 一 “ ,),(z 一 “ ,),D ( z I m 、 = 一 一 卫Ⅴ ”r ) – – 1 1 , . , 马 马太 P方针决策分类如次 h a l a n o b i s 间隔。,卜 粤 “.I P f – 1 _ E名 7 .-1( z j 一 m u ) z ( 2 a ) “ 1 2弓 , 它高水平二次类别MA。 -2分歧贝斯取自父名构架集成了主零件剖析法( P C A) 拜厄斯 类体系结构组成分歧的拜厄斯骨架。。率先经过 P C A 算法的降维处置, 原始图像被紧缩到更多。 它还排除了相当使骚动,并排出了要紧的特色。 征身分。后来地应用拜厄斯类别器, 在以前的 P C A 在子围绕中,以最小过失率作为原则。, 与MP 分类的类别。贝斯取自父名类别器是模式显示出特性领域中最佛经 的类别器, 偏误率是评价特色集的无效性 淮最好的规范经过, 后验概率是最最佳化成绩。 征。 准许t v i , } z , . . ., u J : 代表L 个类别, 2 是一体 P手脚能够到的范围目标人脸图像 C A围绕上不因投影而变化的的整合。在给 在附着图像Z的影响,属于A类。 ), 后验概率表 准则是:间隔轻视契合MA。 P 分类, 主要地,这是T u – r k , k =P ( ZI 6 , ) 1一缓慢移动 石 荀 r x( Z } l . nCX p ( – 粤 (R ” 一 、 ·, )”(w 一 、 ·, ) ,Z4 . 2 P R M- 2P R M- 2 该在前的以P C A子空 类内团圆矩阵的计算也与M分歧。 A P 分类, 主要地,这是H ℃ 一 l h u m e u r , H e s p a n h a , 吹扫捕集敏感高, 可以幸免使溶解的与质量的和定量中间的使骚动。, 但 战利品资本回收率低。, 不克不及反复剖析。参考证明 [ 1 ] K o s t i a i n e n R . , V o l a t i l e o r g a n i c c o n 。 一p o u n d s i n t h e i n d o o r a i r o f n o r ma la n d s i c k h o u s e . At mo s p h e r i cE n v i r o n m e n t , 1 9 9 5 , 1 9 ( 6 ) : 6 0 3 – 7 0 2 . [ 2 ] H o f f m a n R. E . B u il d i n g – r e l a t e d a s t h m aD e n v e r o f f i c e wo r k e r , A m. J . P u b l i cH e a l t h , 1 9 9 3 , 8 3 ( l ) : 8 9 – 1 0 1 [ 3 ] R o b e r t s o n J . I n d o o r a i r q u a li t y a n ds i c k b u i l d i n g , Me d . J . A u s t . , 1 9 9 3 ,1 5 8 ( 5 ) : 3 5 8 – 3 7 0 . [ 4 ) B a t t e r m a n , S . A. ,Z h a n g , G. Z . ,B a u m a n n , M. A n a l y s i s a n d s ta b i l i t y o fa l d e h y d e s a n d t e r p e n e s i n e l e c t r o p o l -i s h e d c a n i s t e r s . A t mo s E n v i r o n , 1 9 9 8 ,3 2 ( 1 0 ) : 1 6 4 7 . [ 5 ] C a s t e l l n o u , A. G o n z a l i z F l e x c a N.G r i ma l t J o . R e f r i g e r a t e d mu l t i h u e da b s o r p t i o n i n s a mp l i n g a n d a n a l y s i s o fa t m o s p h e ri c li g h t h y d r o c a r b o n s a t p p b( v / v ) a n d s u b – – p p b ( v / v ) c o n c e n t r a t i o n s .J C h r o m a t o g r A. 1 9 9 7 , 7 7 8 ( 1 + 2 ) : 2 6 9 . [ 6 ) T光, 张远航, 邵敏, 等. 预肥厚一 G C 一手写本 技术试验室 挥发性分泌毒液的无机化合物在空气中。 围绕神秘的变化, 2 0 0 1 , 2 0 ( 6 ) : 6 0 6 – 6 1 5 [ 7 1张林, Dai Shu桂, 宋丽翔。 在室内使用的 空气中芳香族的颗粒上胶料的计算及模仿 围绕科学认识, 1 9 9 8 , 1 9( 5 ) : 6 3 – 6 5 . [ 8 1 S u n g – o k B a e k , Y o o n – s h i n K i m, R o g e rP e r r y , I n d o o r a i r q u a l i t y i n h o me s ,o f f i c e s a n d r e s t a u r a n t s i n Ko r e a n u r -b a n a r e a s – i n d o o r / o u t d o o r rel a t i o n s h i p s .A t m o s p h e r i c E n v i r o n m e n t , 1 9 9 7 , 3 1 ( 4 ) :5 2 9 -5 4 4. 1 9 1 Dai Shu桂, 张林, 白色物质渴望得到的东西, 等. 在室内使用的空气中苯系物的计算与模仿 柴纳围绕科学认识,1 9 9 7 , 1 7 ( 6 ) : 4 8 5 – 4 8 8 . 1 1 0 1 Xu Dong形成环状, 崔九思, 等. 活性碳细丝状的吸附功能探讨 热脱附/微管气相色谱法计算低浓度V O C s 的方, 围绕神秘的变化, 1 9 9 9 , 1 8 ( 6 ) : 5 6 6 . L 川 游静, 毛玉金, 王广基。 离 线超爱挑剔的海水萃取和蔼相色谱/质谱联用对试验在室内使用的空气中气相无机弄脏的试验的, 剖析神秘的变化简报, 1 9 9 8 , 2 6 ( 7 ) : 8 8 6 – 8 9 0 . [ 1 2 1 A. B e l l o r , J . J . L i c h t e n b e r g . T h e d e -t e r mi n a t i o n o f v o l a t i l e o r g a n i c c o m-p o u n d s i n w a t e r a t t h e“ 岁 L l e v e l i nw a t e r b y g a s c h o m a t o g r a p h y . J . A m e r .Wa t e r Wo r k s As s . 1 9 7 4 , 6 6 – 7 3 9 . 工 1 3 ] 陈宝生, 李和佩珀, 张博。 吹扫捕集辨别在室内使用的空气手脚能够到的范围目标挥发性无机物, 围绕与安康日报, 1 9 9 2 , 9 ( 1 ) : 2 6 – 2 8 .( 上接 1 页) 5出来F E R E T手脚能够到的范围目标3 6 9 独特的1 1 0 7 振幅人脸图像。 在内地6个 0 0 幅图 像, 每人3 幅, 前两个分割代表相同的工夫量子的两个辨别镜头。, 第三幅 晚年影响的拍摄。 剩下的1 6 9 名人彼此 3 幅图像, 它们手脚能够到的范围目标两个在完全相同的事物的围绕中。, 两个辨别 工夫拍摄。 每独特的的两张相片 作为锻炼范本 本, 第三用于试验的。。 图 像6的上胶料 4 x % 像素, 原型精馏眼睛的使就职。we的所有格形式可是一体范本近邻的we的所有格形式醒后听到它。, 概率演绎在前的的功能位面与F i s h e r f a CE党 5至上的法度 %, 当 we的所有格形式选择4 4 个特色时, 概 率推 在前的的显示出特性率手脚能够到的范围9的极值。 6 %, 在显示出特性时取近邻的的三个范本, 功能

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